هوش تجاری
تعریف هوش از یک نگاه علمی ، تنوع در سازش است. یعنی موجود هوشمند تر ، با قابلیت غلبه بر موانع غیرقابل پیش بینی ، بقای خود را تضمین می کند. ما به عنوان موجودی هوشمند ، به مرور ، یاد گرفتیم که چطور این قابلیت طبیعی را به سیستم های مصنوعی و دست ساز بشری تزریق کنیم. از طرفی ، با بزرگ شدن و پیشرفته تر شدن تمدن ها و جوامع بشری ، اقتصاد ، صنعت ، تجارت ، کشاورزی و دیگر عرصه های اجتماعی ، با چالشهای محاسباتی متعددی روبرو شده اند. یعنی کشاورزی امروزی الزاما با پیش بینی آب و هوا امکان پذیر نیست. رشد جمعیت و بازار رقابتی ، کشاورزان را برآن داشته تا با استفاده از انواع هوشمندی های مصنوعی ، بهره وری سیستماتیک خود را تضمین نمایند. اتفاقی مشابه برای صنعت نیز رخ داده است. خطوط تولید ، سالهاست که توسط ربات ها اداره می شوند. اما پس از رشد فناوری ، انجام امور تکراری خطوط اسمبلی تنها کاری نبود که از عهده ی هوش مصنوعی بر می آمد و آرام آرام ، پای این فناوری به حوزه های مدیریتی و تصمیم گیری نیز باز شد. هوش تجاری یا هوشمندی کسب و کار ، مجموعه ای از نظریات ، روش ها ، فرآیندها ، معماری ها و فناوری هاست که با در اختیار قرار دادن اطلاعات ارزشمند به مدیران و صاحبان سهام در جهت اخذ تصمیمات بهتر و سریع تر یاری می رساند. هر مجموعه و سیستمی ، داده های بسیار متنوعی را تولید می کند که عمدتا به صورت انباشتی از اطلاعات خطی آرشیو می شوند. وظیفه ی هوش تجاری ، برقراری ارتباط میان داده های خام و معنادار ساختن آنهاست که این مقادیر عظیم اطلاعات در جهت شناسایی و توسعه فرصتهای جدید به کار می رود. پردازش وسیع و سریع اطلاعات توسط هوش تجاری ، بهره مندی از فرصتهای جدید و اعمال یک استراتژی اثربخش در بازاراهای رقابتی ، پایداری بلند مدت را به ارمغان می آورد. هوش تجاری کارکردهای متنوعی از جمله ، داده کاوی ، تجزیه و تحلیل اطلاعات ، فرآیند کاوی ، پردازش رویدادهای پیچیده ، مدیریت عملکرد تجاری ، پردازش متن و تصویر ، پردازش تحلیلی آنلاین و آن تایم ، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و گزارش دهی دارد.
هوش تجاری سیستمی است که در گام نخست اطلاعات را جمع آوری می کند ، سپس آنها را ذخیره ، ساختارمند و دسته بندی نموده و در نهایت دانش به دست آمده را با تجزیه و تحلیل ، برای ارزیابی اطلاعات پیچیده شرکتی و رقابتی ، در قالب گزارشاتی گویا ، قابل فهم و تعاملی به برنامه ریزان و تصمیم گیرندگان شرکت با هدف بهبود زمان و کیفیت فرایند تصمیم گیری ارائه می نماید.
هوش تجاری میتواند برای پشتیبانی از طیف گسترده ای از تصمیم های تجاری از عملیاتی تا استراتژیک استفاده شود. تصمیم های عملیاتی مانند بازایابی ، قیمت گذاری ، خرید و فروش و تصمیم های استراتژیک تجارت شامل اولویت ها ، اهداف و دستورالعمل ها در بالاترین سطح تصمیم گیری است. بیشترین تاثیر هوش تجاری زمانی است که داده های حاصل از بازار فعالیت شرکت (منابع خارجی) با داده های منابع داخلی شرکت ترکیب شوند و بدین ترتیب تصویر کاملی از وضعیت تجارت ارائه می گردد. ابزارهای هوش تجاری به سازمان ها توان می دهند تا بینش خود را نسبت به بازراهای جدید ، ارزیابی تقاضا و مناسب بودن محصولات و خدمات برای بخش های مختلف بازار و سنجش تاثیر تلاش های بازاریابی تقویت کنند.
هوش تجاری به مراحل پرس و جو ، تجزیه و تحلیل کسب و کار ، پردازش های آنلاین ، گزارش و اعلام هشدار تقسیم بندی می شود که در واقع نه تنها در جهت توسعه شرکت ، بلکه برای پیشگیری از ضرر و زیان و حوادث تجاری نیز به کار برده می شود.
چارچوب معماری هوش تجاری از لایه های متعددی تشکیل شده سات که شامل جمع آوری داده ، یکپارچه سازی داده ها ، تحلیل داده ها ، توزیع داده ها و واکنش بر اساس نتیجه تحلیل ها می باشد.
ادامه دارد